Manipulation des fichiers JSON en Python : Maîtrisez l’Art du Stockage de Données

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Les fichiers JSON, c’est le format incontournable pour stocker et échanger des données. Ultra flexible, il est utilisé partout : API, configurations, logs, bases de données NoSQL… Bref, vous allez bosser avec.

Dans cet article, on va voir comment manipuler les fichiers JSON en Python :
✅ Lire et écrire des fichiers JSON
✅ Modifier et mettre à jour les données
✅ Gérer les erreurs et éviter les pièges classiques
✅ Exercices pratiques pour tester vos skills

1. Lire un Fichier JSON (json.load)

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L’étape de base : charger un fichier JSON dans Python.

Exemple : Lire un fichier JSON

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Imaginons un fichier data.json contenant :

{
  "nom": "Alice",
  "age": 30,
  "ville": "Paris"
}

On peut le charger avec :

import json

with open("data.json", "r") as fichier:
    data = json.load(fichier)

print(data["nom"])  # Affiche : Alice

🔹 Explications :

• open("data.json", "r") ouvre le fichier en lecture (r).
• json.load(fichier) transforme le JSON en dictionnaire Python.
• On accède ensuite aux données normalement.

💡 Piège à éviter : Si le fichier est mal formé, json.load() va lever une erreur. On gère ça juste après.

2. Écrire un Fichier JSON (json.dump)

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Si vous voulez sauvegarder des données dans un fichier JSON, utilisez json.dump().

Exemple : Écrire un JSON dans un fichier

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import json

data = {
    "nom": "Bob",
    "age": 25,
    "ville": "Lyon"
}

with open("output.json", "w") as fichier:
    json.dump(data, fichier, indent=4)

print("Données enregistrées !")

🔹 Explications :

• open("output.json", "w") ouvre le fichier en écriture (w).
• json.dump(data, fichier, indent=4) écrit les données dans le fichier, en format lisible (indent=4).

💡 Bonus : Formattage lisible avec sort_keys

json.dump(data, fichier, indent=4, sort_keys=True)

Cela trie les clés du JSON par ordre alphabétique.

3. Modifier un JSON (Mise à Jour de Données)

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🔹 Ajouter une nouvelle clé au JSON et sauvegarder

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import json

with open("data.json", "r") as fichier:
    data = json.load(fichier)

data["email"] = "alice@example.com"  # Ajout d'une nouvelle clé

with open("data.json", "w") as fichier:
    json.dump(data, fichier, indent=4)

print("Mise à jour effectuée !")

🔹 Explications :

• On charge le JSON
• On ajoute/modifie une clé
• On réécrit tout le JSON dans le fichier

💡 Bonus : Ajouter un élément dans une liste JSON

Si data.json contient :

{
  "users": ["Alice", "Bob"]
}

On peut ajouter "Charlie" dans la liste :

data["users"].append("Charlie")

with open("data.json", "w") as fichier:
    json.dump(data, fichier, indent=4)

4. Gérer les Erreurs JSON comme un Pro

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Manipuler des fichiers JSON peut planter si :
❌ Le fichier n’existe pas
❌ Le JSON est mal formé
❌ Une clé est absente

📌 Sécurisation avec try-except

import json

try:
    with open("data.json", "r") as fichier:
        data = json.load(fichier)
    print("Fichier chargé avec succès !")
except FileNotFoundError:
    print("Erreur : Fichier non trouvé !")
except json.JSONDecodeError:
    print("Erreur : Le fichier JSON est mal formé !")

✅ Toujours prévoir des exceptions pour éviter les crashs inutiles.

5. Exercices Pratiques 🚀

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💡 Exercice 1 : Écrire une fonction sauvegarder_json(nom_fichier, data)

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👉 Créez une fonction qui prend un dictionnaire Python et l’enregistre dans un fichier JSON.

Exemple d’utilisation :

data = {"nom": "John", "score": 42}
sauvegarder_json("score.json", data)

💡 Exercice 2 : Lire une liste d’objets JSON et l’afficher

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Créez un fichier users.json avec :

[
  { "nom": "Alice", "age": 30 },
  { "nom": "Bob", "age": 25 },
  { "nom": "Charlie", "age": 27 }
]

Écrivez un script qui charge ce JSON et affiche chaque utilisateur ainsi :

Nom: Alice, Âge: 30
Nom: Bob, Âge: 25
Nom: Charlie, Âge: 27

📌 Indice : json.load() retourne une liste !

💡 Exercice 3 : Ajouter un utilisateur dans le fichier users.json

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Écrivez une fonction ajouter_utilisateur(nom, age) qui ajoute un nouvel utilisateur à la liste JSON.

Exemple d’utilisation :

ajouter_utilisateur("David", 22)

💡 Vérifiez que users.json contient bien le nouvel utilisateur !

Conclusion : JSON en Python, un Incontournable

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Vous avez maintenant toutes les bases pour manipuler des fichiers JSON comme un pro. ✅

Compétences acquises :
✅ Lire et écrire des fichiers JSON
✅ Modifier et mettre à jour les données
✅ Gérer les erreurs et exceptions
✅ Travailler avec des listes d’objets JSON

🚀 Prochain défi : Implémentez une mini-base de données JSON pour gérer une liste de contacts (nom, téléphone, email).

Allez, à vous de jouer ! 😎🔥